247 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة مؤشر كثافة السجل الصحي الإلكتروني (EDI)، وهو مقياس مبتكر مشتق من بيانات "UNC Health" يحدد كمية وعمق التوثيق بشكل مستقل عن عبء المرض ليعمل كأداة للضبط من المتغيرات المربكة في الأبحاث القائمة على السجلات الصحية الإلكترونية في العالم الحقيقي.
تُظهر هذه الدراسة أنه في حين يمكن لمنهجية قائمة على الأنطولوجيا الحتمية والتدريب المعتمد على التضمين أن توائم جزئياً بيانات ظروف التجارب السريرية غير المتجانسة في ألمانيا مع معايير التصنيف الدولي للأمراض (ICD-10)، فإن النماذج اللغوية الكبيرة (وتحديداً GPT-4o) تتفوق عليها بشكل كبير من خلال تحقيق توافق شبه مثالي مع الترميز البشري الخبير، مما يقدم حلاً متفوقاً لتحليل مشهد الأمراض عبر السجلات المختلفة.
تتحقق هذه الدراسة من صحة خوارزمية مستشعر قابل للارتداء لقياس حركية أرجحة الذراع أثناء المشي على الأرض والتنسيق بينها لدى كبار السن، كاشفةً أن التنسيق بين الذراع والساق هو بُعد متميز وحساس لاستقرار المشية يتراجع مع الهزال والاعتلال العصبي، مما يقدم بذلك وسيلة قابلة للتوسع للكشف عن عدم استقرار الحركة المبكر بما يتجاوز مقاييس سرعة المشي التقليدية.
تكشف هذه الدراسة أنه في حين يتمتع طلاب الجامعات من جيل زد في سريلانكا بمستوى عالٍ من الثقافة الصحية الإلكترونية ويعتمدون بشكل متزايد على الذكاء الاصطناًعي للحصول على المعلومات الصحية، إلا أن تبنيهم للخدمات الصحية الرقمية يظل مقيداً بمخاوف كبيرة تتعلق بالخصوصية وتفضيل مستمر للاستشارات التقليدية وجهاً لوجه.
تُثبت هذه الدراسة جدوى استخدام نماذج تعلم الآلة المطبقة على بيانات درجة حرارة الجسم التي يتم قياسها عبر أجهزة قابلة للارتداء للتنبؤ بدرجة متوسطة بمتلازمة المبيض الأيضية متعددة الغدد الصماء (PMOS)، مما يشير إلى إمكانية تطوير أداة فحص رقمي غير نشطة لتحديد الحالات غير المشخصة.
تقدم هذه الورقة تطوير وتطبيق إطاري لمستوى جاهزية البيانات الصحية (HDRL)، وهو أداة متعددة الأبعاد مصممة لتقييم جاهزية المؤسسات والأنظمة لخدمات البيانات الصحية الاتحادية عبر ثلاثة أنظمة بيئية في المملكة المتحدة، مع التنبيه إلى أنه يظل أداة تخطيط وليس معيار اعتماد تم التحقق من صحته.
تُظهر هذه الدراسة أن العلاقة بين النشاط البدني والمزاج تتباين بشكل كبير حسب الجنس ومرحلة الدورة الشهرية، لا سيما لدى النساء، مما يشير إلى وجوب مراعاة نماذج التنميط الظاهري الرقمي لهذه العوامل البيولوجية لتجنب التنبؤات المتحيزة وتمكين الرؤى الشخصية للصحة النفسية.
تثبت هذه الورقة تجريبياً أن الاعتماد حصراً على مطابقة المعرفات لدمج الرسوم البيانية للمعرفة الطبية الحيوية هو أمر غير كافٍ، حيث تكشف أنه بينما تزيد الأساليب القائمة على الأنطولوجيا المتقاطعة والتمثيل الشعاعي من نطاق التغطية، فإنها تُدخل بشكل منهجي أنماط فشل ذات أهمية سريرية مثل الدمج المفرط والانهيار الدلالي التي تحجب التمايزات الحرجة في التطبيقات اللاحقة.
تقدم هذه الورقة نظام توصية استكشافي قائم على الذكاء الاصطناعي يستفيد من الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير لتوليد توصيات قائمة على البيانات لاختيار الميزات، والحدود غير الخطية، والتفاعلات، مما يعزز بشكل كبير من أداء التنبؤ وقابلية التفسير للنماذج السريرية عالية الأبعاد مثل نموذج مخاطر كوكس النسبية.
تقيم هذه الدراسة أداء نظام توثيق يعتمد على الذكاء الاصطناعي المحيط في اللقاءات السريرية متعددة اللغات، حيث وجدت أنه بينما تعد معدلات خطأ النسخ الإجمالية منخفضة ويتم اكتشاف تبديل اللغات بشكل موثوق عموماً، لا تزال هناك تحديات كبيرة فيما يتعلق بالتبديل اللغوي بين المندرين والإنجليزية، بما في ذلك وجود قيم متطرفة عالية للأخطاء وحالات حذف متكررة عند نقاط التبديل.